Instrumented Static and Reactive Balance in Collegiate Athletes: Normative Values and Minimal Detectable Change
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Wearable sensors are increasingly popular in concussion research because of their objective quantification of subtle balance deficits. However, normative data and minimal detectable change (MDC) values are necessary to serve as references for diagnostic use and tracking longitudinal recovery. OBJECTIVE: To identify normative and MDC values for instrumented static- and reactive-balance tests, an instrumented static mediolateral (ML) root mean square (RMS) sway standing balance assessment and the instrumented, modified push and release (I-mP&R), respectively. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Clinical setting. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: Normative static ML RMS sway and I-mP&R data were collected on 377 (n = 184 female) healthy National Collegiate Athletic Association Division I athletes at the beginning of their competitive seasons. Test-retest data were collected in 36 healthy control athletes based on standard recovery timelines after concussion. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Descriptive statistics, intraclass correlation coefficients (ICCs), and MDC values were calculated for primary outcomes of ML RMS sway in a static double-limb stance on firm ground and a foam block, and time to stability and latency from the I-mP&R in single- and dual-task conditions. RESULTS: Normative outcomes across static ML RMS sway and I-mP&R were sensitive to sex and type of footwear. Mediolateral RMS sway demonstrated moderate reliability in the firm condition (ICC = 0.73; MDC = 2.7 cm/s2) but poor reliability in the foam condition (ICC = 0.43; MDC = 11.1 cm/s2). Single- and dual-task times to stability from the I-mP&R exhibited good reliability (ICC = 0.84 and 0.80, respectively; MDC = 0.25 and 0.29 seconds, respectively). Latency from the I-mP&R had poor to moderate reliability (ICC = 0.38 and 0.55; MDC = 107 and 105 milliseconds). CONCLUSIONS: Sex-matched references should be used for instrumented static- and reactive-balance assessments. Footwear may explain variability in static ML RMS sway and time to stability of the I-mP&R. Moderate-to-good reliability suggests time to stability from the I-mP&R and ML RMS static sway on firm ground can be used for longitudinal assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».