Sovereign at heart: photovoice, food mapping and giving back in Alberni-Clayoquot
Notice bibliographique
Résumé
This article reflects on a year-long project that used both photovoice and food asset mapping methods in the Alberni-Clayoquot Region of British Columbia, Canada. Following others who emphasize reciprocation in research and the application of a heart-centered approach, this work had a two-fold purpose: 1) to give back to the community in which the researcher lived and worked, and 2) to create visual material and food policy guidance for the community. The photovoice project involved participants who were growers, processors, harvesters and/or foragers of food and resulted in multiple exhibitions of their work as well as a photobook distributed within the community. Alongside these, two separate food mapping sessions were completed with 42 participants which demonstrated that many residents associated food with human health, regional ecology, localization, production methods, social relations, economics, and spirit (metaphysics). We found these associations with food appear to indicate that many envision increasing regional food production by means of increasing food sovereignty. Our results (1) confirm that the research methods of photovoice and food asset mapping complement each other, (2), demonstrate the worth of giving back and the importance of a heart-centered approach to food systems’ research and change, (3) substantiate claims that the “Seven Pillars of Food Sovereignty” transcend borders and apply within Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».