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Enregistrement W4389087359 · doi:10.1038/s43247-023-01115-7

Transport and deposition of ocean-sourced microplastic particles by a North Atlantic hurricane

2023· article· en· W4389087359 sur OpenAlexafffundabout
Anna Ryan, Deonie Allen, Steve Allen, Vittorio Maselli, Amber Leblanc, Liam Kelleher, Stefan Krause, Tony R. ‎Walker, Mark Cohen

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOcean Frontier InstituteCarnegie Trust for the Universities of ScotlandDalhousie UniversityLeverhulme Trust
Mots-clésMicroplasticsDeposition (geology)Ocean gyreEnvironmental scienceOceanographyStormMarine debrisAtmosphere (unit)ParticulatesAtmospheric sciencesMeteorologyDebrisGeologyGeographySubtropicsFisheryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The atmosphere can transport large quantities of microplastics and disperse them throughout the globe to locations inaccessible by many other transport mechanisms. Meteorological events have been proven to pick up and transport particulate matter, however, how they influence the transport and deposition of atmospheric microplastics is still poorly understood. Here we present samples of atmospheric fallout collected during Hurricane Larry as it passed over Newfoundland, Canada in September 2021. During the storm peak, 1.13 × 10 5 particles m −2 day −1 were deposited, with a decline in deposition after the storm passed. Back-trajectory modelling and polymer type analysis indicate that those microplastics may have been ocean-sourced as the hurricane traversed the garbage patch of the North Atlantic Gyre. This study identifies the influence of North Atlantic hurricanes on the atmospheric transport and deposition of ocean-sourced microplastics and the possible consequences of increased exposure to microplastics in remote areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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