Serum β-synuclein, neurofilament light chain and glial fibrillary acidic protein as prognostic biomarkers in moderate-to-severe acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to assess the prognostic value of serum β-synuclein (β-syn), neurofilament light chain (NfL) and glial fibrillary acidic protein (GFAP) in patients with moderate-to-severe acute ischemic stroke. We measured β-syn, GFAP and NfL in serum samples collected one day after admission in 30 adult patients with moderate-to-severe ischemic stroke due to middle cerebral artery (MCA) occlusion. We tested the associations between biomarker levels and clinical and radiological scores (National Institute of Health Stroke Scale scores, NIHSS, and Alberta Stroke Program Early CT Score, ASPECTS), as well as measures of functional outcome (modified Rankin Scale, mRS). Serum biomarkers were significantly associated with ASPECTS values (β-syn p = 0.0011, GFAP p = 0.0002) but not with NIHSS scores at admission. Patients who received mechanical thrombectomy and intravenous thrombolysis showed lower β-syn (p = 0.029) und NfL concentrations (p = 0.0024) compared to patients who received only mechanical thrombectomy. According to median biomarker levels, patients with high β-syn, NfL or GFAP levels showed, after therapy, lower clinical improvement (i.e., lower 24-h NIHSS change), higher NIHSS scores during hospitalization and higher mRS scores at 3-month follow-up. Elevated serum concentrations of β-syn (p = 0.016), NfL (p = 0.020) or GFAP (p = 0.010) were significantly associated with 3-month mRS of 3-6 vs. 0-2 even after accounting for age, sex and renal function. In patients with moderate-to-severe acute ischemic stroke, serum β-syn, NfL and GFAP levels associated with clinical and radiological scores at different timepoints and were able to predict short- and middle-term clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».