Assessment of Severity of Long QT Syndrome Phenotype and Risk of Fetal Death
Notice bibliographique
Résumé
Background It has been postulated that long QT syndrome (LQTS) can cause fetal loss through putative adverse effects of the channelopathy on placenta and myometrial function. The authors aimed to describe the fetal death rate in a population of pregnant women with long QT syndrome and investigate whether women with more severe phenotype had worse fetal outcomes. Methods and Results The authors retrospectively evaluated fetal outcomes of 64 pregnancies from 23 women with long QT syndrome followed during pregnancy in a tertiary pregnancy and heart disease program. Thirteen of 64 pregnancies (20%) resulted in a fetal loss, 12 miscarriages (19%), and 1 stillbirth (1.6%). Baseline maternal characteristics, including age and use of β‐blockers, did not differ between women who experienced a fetal death or not. Maternal corrected QT interval (QTc) was significantly longer in pregnancies that resulted in fetal death compared with live births (median, 518 ms [interquartile range (IQR), 482‐519 ms] versus 479 ms [IQR, 454–496 ms], P <0.001). Mothers treated with β‐blockers had babies born at term with lower birth weight compared with untreated women (2973±298 g versus 3470±338 g, P =0.002). In addition, the birth weight of babies born at term to treated women with QTc >500 ms was significantly lower compared with women with QTc <500 ms (2783±283 g versus 3084±256 g, P =0.029). Conclusions Women with long QT syndrome with more severe phenotypes have a higher incidence of fetal death. Maternal QTc is longer in pregnancies that result in fetal loss, and the birth weight of babies born to patients taking β‐blockers with a QTc >500 ms is lower, suggesting that patients with more marked phenotype may experience worse fetal outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».