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Enregistrement W4389088034 · doi:10.1063/5.0172667

Relating the phase in vibrational sum frequency spectroscopy and second harmonic generation with the maximum entropy method

2023· article· en· W4389088034 sur OpenAlexafffund
Shyam Parshotam, Benjamin Rehl, Alex Brown, Julianne M. Gibbs

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpectral linePhase (matter)Sum-frequency generationSpectroscopyHarmonicOpticsComputational physicsMaterials scienceChemistryMolecular physicsNonlinear opticsPhysicsAcousticsLaserQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonlinear optical methods, such as vibrational sum frequency generation (vSFG) and second harmonic generation (SHG), are powerful techniques to study elusive structures at charged buried interfaces. However, for the separation and determination of the Stern and diffuse layer spectra at these charged interfaces, complex vSFG spectra and, hence, the absolute phase need to be retrieved. The maximum entropy method is a useful tool for the retrieval of complex spectra from the intensity spectra; however, one caveat is that an understanding of the error phase is required. Here, for the first time, we provide a physically motivated understanding of the error phase. Determining the error phase from simulated spectra of oscillators with a spectral overlap, we show that for broadband vSFG spectra, such as for the silica/water interface, the diffuse and Stern layers' spectral overlap within the O-H stretching window results in a correlation between the error phase and the phase shift between the responses of these layers. This correlation makes the error phase sensitive to changes in Debye length from varying the ionic strength among other variations at the interface. Furthermore, the change in the magnitude of the error phase can be related to the absolute SHG phase, permitting the use of an error phase model that can utilize the SHG phase to predict the error phase and, hence, the complex vSFG spectra. Finally, we highlight limitations of this model for vSFG spectra with a poor overlap between the diffuse and Stern layer spectra (silica/HOD in D2O system).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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