An Update on the Diagnosis and Management of Tic Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Tic disorders (TDs) are a group of common neuropsychiatric disorders of childhood and adolescence. TDs may impact the physical, emotional, and social well-being of the affected person. In this review, we present an update on the clinical manifestations, pathophysiology, diagnosis, and treatment of TDs. We searched the PubMed database for articles on tics and Tourette syndrome. More than 400 articles were reviewed, of which 141 are included in this review. TDs are more prevalent in children than in adults and in males than in females. It may result from a complex interaction between various genetic, environmental, and immunological factors. Dysregulation in the cortico-striato-pallido-thalamo-cortical network is the most plausible pathophysiology resulting in tics. TD is a clinical diagnosis based on clinical features and findings on neurological examination, especially the identification of tic phenomenology. In addition to tics, TD patients may have sensory features, including premonitory urge; enhanced and persistent sensitivity to non-noxious external or internal stimuli; and behavioral manifestations, including attention deficit hyperactivity disorders, obsessive-compulsive disorders, and autism spectrum disorders. Clinical findings of hyperkinetic movements that usually mimic tics have been compared and contrasted with those of TD. Patients with TD may not require specific treatment if tics are not distressing. Psychoeducation and supportive therapy can help reduce tics when combined with medication. Dispelling myths and promoting acceptance are important to improve patient outcomes. Using European, Canadian, and American guidelines, the treatment of TD, including behavioral therapy, medical therapy, and emerging/experimental therapy, has been discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».