Characterizing Decision-Making Surrounding Exercise in ARVC: Analysis of Decisional Conflict, Decisional Regret, and Shared Decision-Making
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Limiting high-intensity exercise is recommended for patients with arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC) due to its association with penetrance, arrhythmias, and structural progression. Guidelines recommend shared decision-making (SDM) for exercise level, but there is little evidence regarding its impact. Therefore, we sought to evaluate the extent and implications of SDM for exercise, decisional conflict, and decisional regret in patients with ARVC and at-risk relatives. Methods: Adults diagnosed with ARVC or with positive genetic testing enrolled in the Johns Hopkins ARVC Registry were invited to complete a questionnaire that included exercise history and current exercise, SDM (SDM-Q-9), decisional conflict, and decisional regret. Results: The response rate was 64.8%. Two-thirds of participants (68.0%, n=121) reported clinically significant decisional conflict regarding exercise at diagnosis/genetic testing (DCS [decisional conflict scale]≥25), and half (55.1%, n=98) in the past year. Prevalence of decisional regret was also high with 55.3% (n=99) reporting moderate to severe decisional regret (DRS [decisional regret scale]≥25). The extent of SDM was highly variable ranging from no (0) to perfect (100) SDM (mean, 59.6±25.0). Those diagnosed in adolescence (≤age 21) reported significantly more SDM ( P =0.013). Importantly, SDM was associated with less decisional conflict (ß=−0.66, R 2 =0.567, P <0.01) and decisional regret (ß=−0.37, R 2 =0.180, P <0.001) and no difference in vigorous intensity aerobic exercise in the 6 months after diagnosis/genetic testing or the past year ( P =0.56; P =0.34, respectively). Conclusions: SDM is associated with lower decisional conflict and decisional regret; and no difference in postdiagnosis exercise. Our data thus support SDM as the preferred model for exercise discussions for ARVC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle