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Enregistrement W4389090039 · doi:10.1161/circgen.123.004200

Genotype-Phenotype Taxonomy of Hypertrophic Cardiomyopathy

2023· article· en· W4389090039 sur OpenAlexaff
Lara Curran, Antonio de Marvao, Paolo Inglese, Kathryn A. McGurk, Pierre-Raphaël Schiratti, Adam Clement, Sean L. Zheng, Surui Li, Chee Jian Pua, Mit Shah, Mina Jafari, Pantazis Theotokis, Rachel Buchan, Sean J. Jurgens, Claire E. Raphael, A. John Baksi, Antonios Pantazis, Brian P. Halliday, Dudley J. Pennell, Wenjia Bai, Calvin Chin, Rafik Tadros, Connie R. Bezzina, Hugh Watkins, Stuart A. Cook, Sanjay Prasad, James S. Ware, Declan P. O’Regan

Notice bibliographique

RevueCirculation Genomic and Precision Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilRosetrees TrustImperial College LondonEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchMason Medical Research TrustBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésHypertrophic cardiomyopathyInternal medicineLeft ventricular hypertrophyMedicineHazard ratioPopulationCardiologyOdds ratioCohortSudden cardiac deathConfidence intervalBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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