A climate modeling study over Northern Africa and the Mediterranean basin with multi-physics ensemble and coupling to a regional ocean modeling system
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a physics ensemble of Weather Research and Forecasting (WRF) model simulations for the Middle East, Mediterranean and North Africa (MEMNA) regions. These simulations use different configurations for the cumulus, microphysics, surface layer, planetary boundary layer, and land surface schemes and are forced by the Community Earth System Model (CESM) General Circulation Model for the historical period 1979–1993. We have also created a complementary ensemble in which the WRF model is fully-coupled to the Regional Ocean Modelling System (ROMS) that simulates the dynamics of the entire Mediterranean Sea. Analysis of our ensembles reveals that the simulated precipitation and near surface temperature (T2) fields in WRF are largely influenced by the cumulus and the land surface schemes during the summer and winter seasons, respectively. The coupling of Weather Research and Forecasting to Regional Ocean Modelling System yields Mediterranean sea surface temperatures that are directly correlated with T2 and have higher spatial resolution than the global model. Meanwhile no significant difference is found between the atmospheric fields from the coupled and uncoupled runs because the Community Earth System Model sea surface temperatures over the Mediterranean, that are used for surface forcing in the uncoupled runs, are already in close agreement with both Regional Ocean Modelling System and observations. We conclude that our high-resolution coupled atmosphere-ocean modelling system is capable of producing climate data of good quality, and we identify those combinations of physics schemes that result in an acceptable level of bias that facilitates their use in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».