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Enregistrement W4389090330 · doi:10.5114/ait.2023.132916

Management of tracheo-innominate artery fistula in the challenging environment of an improvised COVID-19 intensive care unit

2023· letter· en· W4389090330 sur OpenAlexaboutno aff
Kristina Krželj, Željko Đurić, Ivan Šitum, Dora Karmelić, Ante Erceg, Kristina Kljajić, Mirabel Mažar, Hrvoje Gašparović, Daniel Lovrić

Notice bibliographique

RevueAnaesthesiology Intensive Therapy · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensive care unitMedicineIntensive careIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AMA Krzelj K, Duric Z, Situm I, et al. Management of tracheo-innominate artery fistula in the challenging environment of an improvised COVID-19 intensive care unit. Anaesthesiology Intensive Therapy. 2023;55(4):310-312. doi:10.5114/ait.2023.132916. APA Krzelj, K., Duric, Z., Situm, I., Karmelic, D., Erceg, A., & Kljajic, K. et al. (2023). Management of tracheo-innominate artery fistula in the challenging environment of an improvised COVID-19 intensive care unit. Anaesthesiology Intensive Therapy, 55(4), 310-312. https://doi.org/10.5114/ait.2023.132916 Chicago Krzelj, Kristina, Zeljko Duric, Ivan Situm, Dora Karmelic, Ante Erceg, Kristina Kljajic, and Mirabel Mazar et al. 2023. "Management of tracheo-innominate artery fistula in the challenging environment of an improvised COVID-19 intensive care unit". Anaesthesiology Intensive Therapy 55 (4): 310-312. doi:10.5114/ait.2023.132916. Harvard Krzelj, K., Duric, Z., Situm, I., Karmelic, D., Erceg, A., Kljajic, K., Mazar, M., Gasparovic, H., and Lovric, D. (2023). Management of tracheo-innominate artery fistula in the challenging environment of an improvised COVID-19 intensive care unit. Anaesthesiology Intensive Therapy, 55(4), pp.310-312. https://doi.org/10.5114/ait.2023.132916 MLA Krzelj, Kristina et al. "Management of tracheo-innominate artery fistula in the challenging environment of an improvised COVID-19 intensive care unit." Anaesthesiology Intensive Therapy, vol. 55, no. 4, 2023, pp. 310-312. doi:10.5114/ait.2023.132916. Vancouver Krzelj K, Duric Z, Situm I, Karmelic D, Erceg A, Kljajic K et al. Management of tracheo-innominate artery fistula in the challenging environment of an improvised COVID-19 intensive care unit. Anaesthesiology Intensive Therapy. 2023;55(4):310-312. doi:10.5114/ait.2023.132916.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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