Prevalence of Phantom Scanning in Cardiac Arrest and Trauma Resuscitations: The Scary Truth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of phantom scanning, or point of care ultrasound (POCUS) performed without saving images, has not been well studied. Phantom scanning can negatively affect patient care, reduce billed revenue, and can increase medicolegal liability. We sought to quantify and compare the prevalence of phantom scanning among emergency department (ED) cardiac arrests and trauma resuscitations. Methods: This was a single center, retrospective cohort study from July 1, 2019, to July 1, 2021, of all occurrences of POCUS examination documented on the resuscitation run sheet during cardiac arrest and trauma resuscitations. Two investigators reviewed the run sheets to screen for POCUS documentation. Instances where documentation was present were matched with saved images in the picture archiving and communication system. Instances where documentation was present but no images could be located were considered phantom scans. A two-tailed student’s t test was utilized to compare the phantom scanning rate between cardiac arrest and trauma resuscitations. Results: A total of 1,862 patients were included in the study period, with 329 cardiac arrests and 401 trauma resuscitations having run sheet documentation of POCUS performance. The phantom scanning rate in cardiac arrests and trauma resuscitations was 70.5% (232/329) and 86.5% (347/401), respectively (p < 0.001). Conclusion: Phantom scanning is common in both cardiac arrests and trauma resuscitations in the ED at our institution, but is significantly higher in trauma resuscitations. Further research is needed to assess causes and develop potential solutions to reduce the high prevalence of phantom scanning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle