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Enregistrement W4389096574 · doi:10.24908/pocus.v8i2.16791

Association of Internal Medicine Point of Care Ultrasound (POCUS) with Length of Stay, Hospitalization Costs, and Formal Imaging: a Prospective Cohort Study

2023· article· en· W4389096574 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePOCUS Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePoint of care ultrasoundProspective cohort studyHospital medicineEmergency medicineCohortPropensity score matchingInternal medicineUltrasoundRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Point of care ultrasound (POCUS) use has rapidly expanded among internal medicine (IM) physicians in practice and residency training programs. Many benefits have been established; however, studies demonstrating the impact of POCUS on system metrics are few and mostly limited to the emergency department or intensive care setting. The study objective was to evaluate the impact of inpatient POCUS on patient outcomes and hospitalization metrics. Methods: Prospective cohort study of 12,399 consecutive adult admissions to 22 IM teaching attendings, at a quaternary care teaching hospital (7/1/2011-6/30/2015), with or without POCUS available during a given hospitalization. Multivariable regression and propensity score matching (PSM) analyses compared multiple hospital metric outcomes (costs, length of stay, radiology-based imaging, satisfaction, etc.) between the “POCUS available” vs. “POCUS unavailable” groups as well as the “POCUS available” subgroups of “POCUS used” vs. “POCUS not used”. Results: Patients in the “POCUS available” vs. “POCUS unavailable” group had lower mean total and per-day hospital costs ($17,474 vs. $21,803, p<0.001; $2,805.88 vs. $3,557.53, p<0.001), lower total and per-day radiology cost ($705.41 vs. $829.12, p<0.001; $163.11 vs. $198.53, p<0.001), fewer total chest X-rays (1.31 vs. 1.55, p=0.01), but more chest CTs (0.22 vs 0.15; p=0.001). Mean length of stay (LOS) was 5.77 days (95% CI = 5.63, 5.91) in the “POCUS available” group vs. 6.08 95% CI (5.66, 6.51) in the “POCUS unavailable” group (p=0.14). Within the “POCUS available” group, cost analysis with a 4:1 PSM (including LOS as a covariate) compared patients receiving POCUS vs. those that could have but did not, and also showed total and per-day cost savings in the “POCUS used” subgroup ($15,082 vs. 15,746; p<0.001 and $2,685 vs. $2,753; p=0.04). Conclusions: Availability and selected use of POCUS was associated with a meaningful reduction in total hospitalization cost, radiology cost, and chest X-rays for hospitalized patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle