MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389096837 · doi:10.1080/01614940.2023.2275093

Thermochemical conversion of biomass to fuels and chemicals: a review of catalysts, catalyst stability, and reaction mechanisms

2023· review· en· W4389096837 sur OpenAlexafffund
Haiyan Wang, Shida Liu, Haoqi Wang, Junnan Chao, Naoko Ellis, Wenli Duo, Xiaotao Bi, Kevin J. Smith

Notice bibliographique

RevueCatalysis Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensFPInnovationsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésCatalysisBiomass gasificationBiomass (ecology)Waste managementSyngasChemistrytar (computing)Natural gasChemical engineeringEnvironmental scienceEngineeringBiofuelOrganic chemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Woody biomass can be converted into a synthesis gas, a mixture of H2, CO, and CO2, by gasification. Removal of refractory tars, produced during biomass gasification, requires highly active catalysts that can be applied in-situ during gasification or in secondary catalytic tar cracking reactors. Subsequently, the water-gas-shift (WGS) reaction adjusts the H2 to CO ratio, prior to the synthesis of the desired products (CH4 as renewable natural gas or RNG, alcohols, hydrocarbons, and olefins). Catalysts play a pivotal role in all processing steps, with recent advances in catalyst development discussed herein with an emphasis on catalyst stability, reaction mechanisms, and structure–activity relationships. The economic viability of biomass conversion to fuels and chemicals is also reviewed and shown to be dependent on end-product, location, and government incentives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCatalysis ReviewsMême sujetCatalysts for Methane ReformingTravaux en français237 207