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Enregistrement W4389096956 · doi:10.14742/apubs.2023.601

Documenting and analyzing the relevance of Universal Design for Learning in developing inclusive provisions for culturally diverse learners in online pedagogy

2023· article· en· W4389096956 sur OpenAlex
Frédéric Fovet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueASCILITE Publications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOnline Learning and Analytics
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive reframingSociologyUniversal Design for LearningPedagogyDiversity (politics)Relevance (law)Higher educationPublic relationsPsychologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent profound societal transformations have led to a broad reframing of the collective understanding and use of the term ‘diversity’. In the tertiary sector, in particular, this widening and deepening of the reflection on learner diversity has meant a move away from a simple focus on impairment; this term now also encompasses all intersectional dimensions of culture, race, Indigeneity, socioeconomics, gender and sexual orientation, and age. The tertiary sector is urgently seeking tools to embed this emerging lens into teaching and learning practices. The online facets of post-secondary teaching have lagged behind in this reflection, and the COVID pandemic pivot has highlighted how challenging management of change could be in online pedagogy. Universal Design for Learning (UDL) has offered powerful promises in supplying instructors with hands-on resources to navigate this rapid transformation of online pedagogy and guarantee that online learning spaces are fully inclusive. This paper explores and analyzes auto-ethnographic data collected by the author along the last four years, while he provided support and professional development around UDL as a consultant through the sector. The paper presents key findings from this analysis in relation to the usefulness of UDL in the diverse online class, and invites a reflection related to their strategic implications for higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle