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Enregistrement W4389097188 · doi:10.1016/j.jmrt.2023.11.206

Influence of deformation path on the stress state and damage evolution along the central axis of a large size forged ingot of AISI H13 steel

2023· article· en· W4389097188 sur OpenAlexafffund
Prashant Dhondapure, Pierre Tize Mha, Soumyaranjan Nayak, L. Ebacher, Simin Dourandish, Henri Champliaud, Jean-Benoît Morin, Mohammad Jahazi

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgy and Material Forming
Établissements canadiensCégep de Sorel-TracyÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésForgingMaterials scienceDie (integrated circuit)IngotDeformation (meteorology)Finite element methodStress (linguistics)Structural engineeringComposite materialUltimate tensile strengthMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of cracks along the center axis of large high strength steel bars commonly occurs during the forging and leads to excessive part rejections. The present investigation aims to develop a better understanding of the evolution of stress-strain states during the forging operation and in particular the effect of deformation path illustrated by die geometry, on the evolution of damage during the cogging of an AISI H13 steel. Hot compression and tensile tests were performed using Gleeble-3800 thermo-mechanical simulator to develop the optimum material model which was then implemented in the finite element (FE) code Forge NxT 3.2® using a developed user subroutine. Normalized Cockcroft and Latham damage criterion and maximum shear stress (Tresca's) theory of failure were used to predict the damage and failure in the center axis of the shaft through FE analysis with three different die shapes: concave, flat, and convex. A comparative study between the three die geometries was conducted to quantify the effects of each of them on the sensitivity to central burst damage. FE model was validated using industrial data. The lowest and highest damage values were found to occur in the case of cogging with concave and flat die, respectively. The coefficient of variation (CoV) is employed as a measure of heterogeneity and it was found that the concave die provides more uniform deformation and most favorable results for the cogging compared to the flat and convex dies. The novel approach, application of concave die successfully implemented at the industrial scale cogging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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