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Enregistrement W4389097391 · doi:10.55016/ojs/ajer.v68i3.72342

Establishing Rapport in Higher Education Classrooms

2022· article· en· W4389097391 sur OpenAlexvenueno aff
Joshua Fitzgerald, John Hooker

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCommunication in Education and Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmediacyPsychologyCLARITYSocial psychologyHumanitiesPedagogyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teacher-student rapport has been discussed in previous research, but the communicative behaviors that foster it have yet to be identified. The current study looked at several teacher communicative behaviors to determine which are the best predictors of rapport building. The results suggest that students feel rapport is most influenced by a socially supportive teacher. Using humor and demonstrating homophily aid in building rapport as well. These findings suggest that teachers should strive to be socially supportive, humorous, and perceived as similar to students. However, nonverbal immediacy was not found to be a significant indicator of rapport. Studies have indicated that immediacy is an important characteristic for teachers to have, but these findings do not indicate that this characteristic has a positive influence on rapport building between teachers and students. In addition, teacher clarity was found to reduce rapport. This finding is interesting because instructors are taught to be clear, but this characteristic appears to have a negative effect on rapport built between teachers and students. Keywords: rapport, social support, homophily, teacher clarity, humor, immediacy Si des recherches antérieures ont abordé le rapport enseignant-étudiant, elles n’ont pas encore identifié les comportements communicatifs qui le favorisent. La présente étude s'est penchée sur plusieurs comportements communicatifs de l'enseignant afin de déterminer lesquels sont les meilleurs prédicteurs de l'établissement d'un rapport. Les résultats indiquent que les étudiants estiment que le rapport est le plus influencé par un enseignant qui les soutient socialement. Le recours à l'humour et la démonstration de l'homophilie aident également à établir un rapport. Ces résultats suggèrent que les enseignants devraient s'efforcer d'apporter un soutien social, d’avoir de l’humour et d’être perçus comme semblables aux étudiants. Cependant, l'immédiateté non verbale ne s'est pas avérée être un indicateur significatif du rapport. Des études ont indiqué que l'immédiateté est une caractéristique importante pour les enseignants, mais ces résultats n'indiquent pas que cette caractéristique a une influence positive sur l'établissement de rapports entre les enseignants et les étudiants. De plus, on a constaté que la clarté de l'enseignant réduisait le rapport. Ce résultat est intéressant car on apprend aux enseignants à être clairs, mais cette caractéristique semble avoir un effet négatif sur les rapports établis entre les enseignants et les étudiants. Mots clés : rapport, soutien social, homophilie, clarté de l'enseignant, humour, immédiateté

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,339
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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