Dissemination of a Pediatric Musculoskeletal POCUS Scoring System via Virtual Education: A Proof-of-Concept Study
Notice bibliographique
Résumé
Point of care pediatric musculoskeletal POCUS scanning and scoring protocols for childhood arthritis have emerged in recent years. However, pediatric musculoskeletal POCUS curricula in rheumatology fellowship programs are limited due to availability of trained faculty and resources. This proof-of-concept study investigated the effectiveness of educational methods for a pediatric musculoskeletal POCUS scoring protocol among fellows and physicians of differing subspecialties. Educational methods assessed included recorded videos and virtual review sessions. Effectiveness was assessed by calculating interrater reliability for the musculoskeletal POCUS scoring systems using the intra-class correlation coefficient (ICC). Following training sessions, participants then underwent scoring exercise(s) until the goal of an excellent ICC ≥ 0.75 was reached. Four participants completed two rounds of virtual education, review, and scoring sessions. Excellent interrater reliability was achieved for most views. This proof-of-concept study demonstrated virtual education covering advanced concepts of pediatric musculoskeletal POCUS provides a knowledge base for physicians from different subspecialties and various experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».