MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389097529 · doi:10.24908/pocus.v8i2.16594

Effectiveness of Ultrasound-guided versus Landmark-based Glucocorticoid Injection in the Treatment of First Carpometacarpal Joint Osteoarthritis

2023· article· en· W4389097529 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Shamma Al Nokhatha, Sinead Maguire, Luke Corcoran, Neil Mac Eoin, Richard Conway, Ciarán Miceal Johnson

Notice bibliographique

RevuePOCUS Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisPhysical therapyCarpometacarpal jointObservational studyUltrasoundInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osteoarthritis is a debilitating degenerative disease more pronounced in elderly affecting many joints. The first carpometacarpal joint (CMC1) is commonly affected. Pain is the major complaint, which can impact patient’s daily activities. Intra-articular glucocorticoid injection can be considered if conservative measures fail and ultrasound guided injection might be superior to the traditional anatomic landmark-guided technique. Objective: The aim of this study is to evaluate the effectiveness of ultrasound-guided versus landmark-based approach to intra-articular CMC1 injection using the Australian Canadian osteoarthritis hand index (AUSCAN). Methods: Adult patients diagnosed with symptomatic CMC1 osteoarthritis who failed conservative measures were enrolled. In this prospective observational cohort study, utilizing a convenience sample, intra-articular corticosteroid injection was administered either by ultrasound-guided technique or landmark-based approach. Pain, stiffness and function in 10-points scale at baseline, 6 and 12 weeks were collected and analyzed using descriptive analysis. Results: There were 33 patients enrolled. Mean age was 63 years, with females making up the majority of participants (n = 28, 84.8%). Mean duration of CMC1 pain was 10 months (SD=2.5) up to the point of receiving the injection. Ultrasound guided injection was performed in 60.6% (n=20), while 39.4% (n=13) had the landmark approach. Both groups achieved a statistically and clinically significant level of change in AUSCAN score at week 6 (P≤ 0.05) but with a recurrence of symptoms at week 12 (P ≤ 0.05). At both intervals the AUSCAN scores were better than baseline (P ≤ 0.05). There was no difference between the two groups regarding baseline pain VAS score (mean ultrasound group= 6.6 vs landmark group= 7.5; P = 0.18). No significant differences were identified between two groups in terms of changes from baseline to 6, 12 and between 6 to 12 weeks in pain, stiffness and hand function (P > 0.05). Conclusion: No difference was found between the ultrasound-guided and landmark-based approaches for CMC1 injection on pain score, stiffness, or function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePOCUS JournalMême sujetOrthopedic Surgery and RehabilitationTravaux en français237 207