Can Untrained Patients Perform Their Own Skin and Soft Tissue Ultrasound Examination by Teleguidance?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This pilot study aims to determine if patients untrained in performing ultrasound can self-scan to obtain images under remote clinician teleguidance during a simulated telehealth encounter. This study also seeks to describe the patients’ comfort level and barriers to performing an ultrasound examination on themselves using a handheld ultrasound device. Methods: This was a single center prospective observational cohort study conducted over a 4-month period in 2021. Patients were eligible if they had no prior training in the use of ultrasound and in the use of teleguidance. They voluntarily consented to participate at a single ambulatory internal medicine clinic. Results: 20 participants were enrolled and underwent teleguidance to ultrasound their own skin and soft tissues at the antecubital fossae. Six second video clips were evaluated by 2 subject matter experts using the Point of Care Ultrasound Image Quality scale. A score >7 was considered adequate for diagnostic interpretation. The average score was 10.15/14, with a minimum score of 5/14, and maximum score of 14/14 and a standard deviation (SD) of 2.39 using a two tailed Z-score. Setting alpha at 0.05 the 95% CI was (5.47-14.83). Conclusion: In a pilot study of 20 participants with no ultrasound experience, untrained healthy volunteers were able to perform technically acceptable and interpretable ultrasound scans using teleguidance by a trained clinician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».