Brain Point of Care Ultrasound in Young Children Receiving Computed Tomography in the Emergency Department: A Proof of Concept Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Point of Care Ultrasound (POCUS) is an important tool in pediatric emergency medicine. In neonatal intensive care medicine ultrasound is often used to evaluate the brains of sick neonates. In theory, POCUS could be used in the ED in young children to evaluate the brain for abnormal pathology. Objectives: To examine the ability of PEM faculty to use brain POCUS to identify clinically significant brain injuries in children with head injuries and/or abnormal neurological exams, and generate sensitivity and specificity of brain POCUS in assessing such findings. Methods: This study used a convenience sample of patients seen in a tertiary care pediatric centre who required a CT head. A team of physicians who were trained at a workshop for brain POCUS were on call to perform the POCUS while being blinded to the results of the CT. Results: 21 children were enrolled in the study. Five (24%) of the patients had a CT that was positive for intracranial bleeds. Of the 5 patients with a positive CT, 3 had a brain POCUS scan that was also positive. The two false negative brain POCUS scans were on patients with small bleeds (no surgical intervention required) on CT, as reported by radiology. The sensitivity of brain POCUS was 60% (CI 15% - 95%) with a specificity of 94% (CI 70%-100%). The diagnostic accuracy of brain POCUS was 86% (CI 64% - 97%). Conclusion: This small proof of concept study shows that brain POCUS is an imaging modality with reasonable sensitivity and specificity in identifying intracranial pathologies that are present on CT. Its use may be most beneficial to expedite definitive imaging and subspeciality involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».