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Enregistrement W4389098110 · doi:10.1080/03630242.2023.2286267

Determination of risky sexual behaviors and associated factors of Turkish young women

2023· article· en· W4389098110 sur OpenAlexaff
Çiğdem Bilge, Meltem MECDİ KAYDIRAK, Umut Saçan, Fatmanur Demir

Notice bibliographique

RevueWomen & Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensWorkplace Health, Safety and Compensation Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurkishPremarital sexYoung adultSexual behaviorHuman sexualityDemographyPsychologyReproductive healthMetropolitan areaDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicinePopulationGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Risky sexual behaviors of young women cause significant reproductive health problems. Therefore, it is vital to evaluate the sexual attitude and behavior characteristics of young women, their changes over the years, and the effects of information sources such as family, media, and friends, which play an effective role in bringing about changes in sexual behavior of young women. This study was planned to evaluate young women’s premarital sexual behaviors and related factors in Turkiye between 01.11.2021 and 01.05.2022. It is designed as a descriptive correlation study conducted with 1.430 young women studying at universities in 30 metropolitan cities in Turkiye. The study data were collected using the “Participant Information Form” and the “Premarital Risky Sexual Behavior Assessment Scale for Young Women.” This study showed that parents’ educational status and geographical region was related to the young women’s mean score and the subdimension score of the Premarital Sexual Behavior Assessment Scale for Young Women (PSAS-YW) (p < .001). Furthermore, young women’s top source of information about sexuality was internet media (80 percent, n = 1144), and the least source was their fathers (2.9 percent, n = 41). There is a relationship between where young women spend most of their lives, the geographical region where their families live, and the risk of sexual behavior. The study observed that the geographical region where young women’s parents live was effective in risky sexual behavior. While less risky sexual behavior was observed, primarily in the country’s east, this rate increased in the western parts. Furthermore, while it was determined that young people mainly acquire sexual information through the media-internet or friends, it was observed that the participants in this group had the highest rate of risky sexual behavior. The age variable explained only 2 percent of the change in risky sexual behavior, and there was a linear increase between the mother’s education level and the risky sexual behavior score of young women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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