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Enregistrement W4389098678 · doi:10.6000/1929-5995.2023.12.18

Enhancing Hydrogen Storage in AZ31 Alloy through Pd/G Composite

2023· article· en· W4389098678 sur OpenAlexvenueno aff
Song‐Jeng Huang, Chen-Ju Lai, Veeramanikandan Rajagopal, Wen-Lie Chang

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Council
Mots-clésHydrogen storageMaterials scienceCatalysisNucleationAlloyDesorptionScanning electron microscopeHydrogenChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)MetallurgyComposite materialAdsorptionPhysical chemistryChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, we investigated the catalytic effects of Palladium/Graphene(Pd/G) on AZ31 alloy for hydrogen storage. X-ray diffraction (XRD) analysis, scanning electron microscopy (SEM), and energy dispersive X-ray spectroscopy (SEM-EDS) were employed to confirm the homogeneous distribution of AZ31 and observe phase changes after mechanical alloying with the catalysts. The hydrogen storage properties of AZ31 with catalysts were systematically examined, and the time of maximum reaction rate for nucleation was determined using Avarami Plot. The results of the study show that the incorporation of 2% Pd/G resulted in the fastest hydrogen absorption and desorption time, taking 200 seconds to achieve 90% hydrogen storage with a maximum of 6.04 wt%. The corresponding maximum hydrogen desorption occurred in 694 seconds, reaching 6.03 wt%. Consequently, the introduction of 2% Pd/G catalyst proved to be effective in significantly enhancing the hydrogen ab/desorption rates of AZ31 alloy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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