Influence of the type of breastfeeding as a risk or protective factor for the onset of malocclusions: a systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The correlation between malocclusions in deciduous dentition and type of breastfeeding has been described by many authors in numerous articles. The aim of this article is to investigate the literature about this important topic. MATERIALS: The research was conducted by querying the following databases: PubMed, EBMR, Cochrane Library, Web of Sciences, Medline, Web of Sciences, Ovid and Embase. The key words were: "infant" OR "baby", AND "breastfeeding" AND "malocclusion". As with similar literature review papers, the PRISMA-P (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews Protocols) was used. The examined articles were of the following types: randomised controlled trials (RCTs), case-control studies and cohort studies. For the qualitative analysis of the selected studies, it was employed the NOS scale (Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale). CONCLUSION: Two hundred and fifty articles were selected. After filtering out the articles deemed irrelevant or with obvious bias, only 16 articles were left. From our results, it can be concluded that breastfeeding seems to play a decisive role in preventing the onset of posterior cross-bites and Class II malocclusions, and that this protective effect appears to be time-dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».