What is the moral person like? An examination of the shared and unique perspectives on moral character
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The psychological profile of the moral person might depend on whose perspective is being used. Here, we decompose moral impressions into three components: (a) Shared Moral Character (shared variance across self- and informant reports), (b) Moral Identity (how a person uniquely views their morality), and (c) Moral Reputation (how others uniquely view that person's morality). METHOD: In two samples (total N = 458), we used an extended version of the Trait-Reputation-Identity model to examine the extent to which each perspective accounts for the overall variance in moral impressions and the degree to which social and personal outcomes were associated with each perspective, controlling for method variance (i.e., positivity and acquiescence bias). RESULTS: Results suggest that moral character impressions are strongly influenced by positivity and largely idiosyncratic. All components were related to higher levels of agreeableness. For the most part, however, the three components had unique correlates: people higher in Shared Moral Character tended to have higher standings on conscientiousness and honesty-humility, were more respected, and donated more during an in-lab game; people higher in Moral Identity endorsed various moral foundations to a greater extent; and people higher in Moral Reputation valued the loyalty foundation less. CONCLUSION: These results demonstrate the value of considering multiple perspectives when measuring moral character.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».