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Enregistrement W4389099042 · doi:10.1097/aln.0000000000004850

Movement-evoked Pain versus Pain at Rest in Postsurgical Clinical Trials and in Meta-analyses: An Updated Systematic Review

2023· review· en· W4389099042 sur OpenAlexaff
Ian Gilron, Nicholas Lao, Meg Carley, Daenis Camiré, Henrik Kehlet, Timothy J. Brennan, Jason Erb

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnalgesicMeta-analysisClinical trialRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyAnesthesiaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given the widespread recognition that postsurgical movement-evoked pain is generally more intense, and more functionally relevant, than pain at rest, the authors conducted an update to a previous 2011 review to re-evaluate the assessment of pain at rest and movement-evoked pain in more recent postsurgical analgesic clinical trials. METHODS: The authors searched MEDLINE and Embase for postsurgical pain randomized controlled trials and meta-analyses published between 2014 and 2023 in the setting of thoracotomy, knee arthroplasty, and hysterectomy using methods consistent with the original 2011 review. Included trials and meta-analyses were characterized according to whether they acknowledged the distinction between pain at rest and movement-evoked pain and whether they included pain at rest and/or movement-evoked pain as a pain outcome. For trials measuring movement-evoked pain, pain-evoking maneuvers used to assess movement-evoked pain were tabulated. RESULTS: Among the 944 included trials, 504 (53%) did not measure movement-evoked pain (vs. 61% in 2011), and 428 (45%) did not distinguish between pain at rest and movement-evoked pain when defining the pain outcome (vs. 52% in 2011). Among the 439 trials that measured movement-evoked pain, selection of pain-evoking maneuver was highly variable and, notably, was not even described in 139 (32%) trials (vs. 38% in 2011). Among the 186 included meta-analyses, 94 (51%) did not distinguish between pain at rest and movement-evoked pain (vs. 71% in 2011). CONCLUSIONS: This updated review demonstrates a persistent limited proportion of trials including movement-evoked pain as a pain outcome, a substantial proportion of trials failing to distinguish between pain at rest and movement-evoked pain, and a lack of consistency in the use of pain-evoking maneuvers for movement-evoked pain assessment. Future postsurgical trials need to (1) use common terminology surrounding pain at rest and movement-evoked pain, (2) assess movement-evoked pain in virtually every trial if not contraindicated, and (3) standardize movement-evoked pain assessment with common, procedure-specific pain-evoking maneuvers. More widespread knowledge translation and mobilization are required in order to disseminate this message to current and future investigators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,125
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1250,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,567
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,030 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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