Assessing frailty in elderly patients with hip fractures: A retrospective review comparing geriatrician and orthopedic trainee assessments
Notice bibliographique
Résumé
To assess the correlation of orthopedic surgery residents compared with expert geriatricians in the assessment of frailty stage using the Clinical Frailty Scale (CFS) in patients with hip fractures. A retrospective chart review was performed from January 1, 2015 to December 31, 2019. Patients admitted with a diagnosis of hip fracture were identified. Those patients with a CFS score completed by orthopedic residents with subsequent CFS score completed by a geriatrician during their admission were extracted. Six hundred and forty-eight patients over age 60 (mean 80.5 years, 73.5% female) were admitted during the study period. Orthopaedic residents completed 286 assessments in 44% of admissions. Geriatric medicine consultation was available for 215 patients such that 93 patients were assessed by both teams. Paired CFS data were extracted from the charts and tested for agreement between the 2 groups of raters. CFS assessments by orthopedic residents and geriatrician experts were significantly different at P < .05; orthopedic residents typically assessed patients to be one CFS grade less frail than geriatricians. Despite this, the CFS assessments showed good agreement between residents and geriatricians. Orthopaedic surgery residents are reliable assessors of frailty but tend to underestimate frailty level compared with specialist geriatricians. Given the evidence to support models such as orthogeriatrics to improve outcomes for frail patients, our findings suggest that orthopedic residents may be well positioned to identify patients who could benefit from such early interventions. Our findings also support recent evidence that frailty assessments by orthopedic surgeons may have predictive validity. Low rates of initial frailty assessment by orthopedic residents suggests that further work is required to integrate more global comprehensive care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».