Novel Phospholipase C with High Catalytic Activity from a Bacillus stearothermophilus Strain: An Ideal Choice for the Oil Degumming Process
Notice bibliographique
Résumé
A novel thermoactive phosphatidylcholine-specific phospholipase C (PC-PLCBs) was identified from Bacillus stearothermophilus isolated from a soil sample from an olive oil mill. Enhanced PLCBs production was observed after 10 h of incubation at 55 °C in a culture medium containing 1 mM of Zn2+ with an 8% inoculum size and 6 g/L glucose and 4/L yeast extract as the preferred carbon energy and nitrogen sources, respectively. PLCBs was purified to homogeneity by heat treatment, ammonium sulfate fractionation, and anion exchange chromatography, resulting in a purification factor of 17.6 with 39% recovery. Interestingly, this enzyme showed a high specific activity of 8450 U/mg at pH 8–9 and 60 °C, using phosphatidylcholine PC as the substrate, in the presence of 9 mM sodium deoxycholate and 0.4 mM Zn2+. Remarkable stability at acidic and alkali pH and up to 65 °C was also observed. PLCBs displayed a substrate specificity order of phosphatidylcholine > phosphatidylethanolamine > phosphatidylserine > sphingomyelin > phosphatidylinositol > cardiolipin and was classified as a PC-PLC. In contrast to phospholipases C previously isolated from Bacillus strains, this PLCBs substrate specificity was correlated to its hemolytic and anti-bacterial potential against erythrocytes and Gram-positive bacterial membranes, which are rich in glycerophospholipids and cardiolipin. An evaluation of PLCBs soybean degumming process efficiency showed that the purified enzyme reduced the phosphorus content to 35 mg/kg and increased the amount of diacylglycerols released, indicating its ability to hydrolyze phospholipids in the crude soybean oil. Collectively, PLCBs could be considered as a potential catalyst for efficient industrial oil degumming, advancing the edible oil industry by reducing the oil gum volume through transforming non-hydratable phospholipids into their hydratable forms, as well as through generating diacylglycerols, which are miscible with triacylglycerols, thereby reducing losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».