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Enregistrement W4389099875 · doi:10.7554/elife.90735.1

Individual differences in internal oscillator properties that impact perception and production of rhythms

2023· preprint· en· W4389099875 sur OpenAlexaff
Ece Kaya, Sonja A. Kotz, Molly J. Henry

Notice bibliographique

RevueeLife · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhythmStimulus (psychology)PerceptionEntrainment (biomusicology)Cognitive psychologySpeech recognitionPsychologyTime perceptionAudiologyComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Auditory tasks such as understanding speech and making music rely on our ability to track those sounds and adjust our attention based on the temporal cues they contain. An entrainment approach proposes that internal oscillatory mechanisms underlie these abilities by synchronizing to rhythms in the external world. Here, we aimed to understand the factors that facilitate and impede rhythm processing by investigating the interplay between properties of external and internal rhythms. We focused on two key properties of an oscillator: its preferred rate, the default rate at which it oscillates in the absence of input; and flexibility, its ability to adapt to changes in rhythmic context. We hypothesized that flexibility would be diminished with advancing age. Experiment 1 was a two-session duration discrimination paradigm where we developed methods to estimate preferred rate and flexibility and assessed their reliability. Experiment 2 involved a shorter version of this paradigm and a paced tapping task with matched stimulus conditions, in addition to a spontaneous motor tempo (SMT), and two preferred perceptual tempo (PPT) tasks that measured motor and perceptual rate preferences, respectively. Preferred rates, estimated as the stimulus rates with best performance for each individual were showed harmonic relationship across sessions (Experiment 1), and were correlated with SMT (Experiment 2). Interestingly, estimates from motor tasks were slower than those from the perceptual task, and the degree of slowing was consistent for each individual. In order to challenge individuals’ flexibility, we maximized the differences in stimulus rates between consecutive trials in the duration discrimination and paced tapping tasks. As a result, performance in both tasks decreased, and performance on individual trials indicated a gravitation towards the stimulus rate presented on the preceding trial. Critically, flexibility, quantified as individuals’ ability to adapt to faster-than-previous rates, decreased with age. Overall, the findings support that an oscillatory system with domain-specific rate preferences underlies perception and production of rhythms, and that this system loses its ability to flexibly adapt to changes in the external rhythmic context in ageing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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