COVID-19 Vaccine Mandates and Vaccine Hesitancy among Black People in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: COVID-19 vaccine mandates increased vaccination rates globally. Implemented as a one-size-fits-all policy, these mandates have unintended harmful consequences for many, including Black Canadians. This article reports findings on the interconnectedness of vaccine mandates and vaccine hesitancy by describing a range of responses to mandatory COVID-19 vaccination policies among Black people in Canada. METHODS: Using qualitative research methods, semi-structured interviews with 36 Black people living in Canada aged 18 years and over across 6 provinces in Canada were conducted. Participants were selected across intersectional categories including migration status, income, religion, education, sex, and Black ethnicity. Thematic analysis informed the identification of key themes using Foucauldian notions of biopower and governmentality. RESULTS: Our results show how the power relations present in the ways many Black people actualize vaccine intentions. Two main themes were identified: acceptance of the COVID-19 vaccine in the context of governmentality and resistance to vaccine mandates driven by oppression, mistrust, and religion. CONCLUSION: COVID-19 vaccine mandates may have reinforced mistrust of the government and decreased confidence in the COVID-19 vaccine. Policy makers need to consider non-discriminatory public health policies and monitor how these policies are implemented over time and across multiple sectors to better understand vaccine hesitancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».