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Enregistrement W4389100093 · doi:10.1007/jhep11(2023)196

Hilbert series for ALP EFTs

2023· article· en· W4389100093 sur OpenAlexfundno aff
Christophe Grojean, Jonathan Kley, Chang-Yuan Yao

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaHORIZON EUROPE Framework ProgrammeDeutsche ForschungsgemeinschaftInstitut Périmètre de physique théoriqueChina Postdoctoral Science FoundationEuropean CommissionNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of Canada
Mots-clésSeries (stratigraphy)Hilbert–Poincaré seriesPhysicsAxionTheoretical physicsDimension (graph theory)Particle physicsToolboxElectroweak interactionHilbert spacePure mathematicsComputer scienceQuantum mechanicsMathematicsDark matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract Axions and axion-like particles (ALPs) are ubiquitous in popular attempts to solve supercalifragilisticexpialidocious puzzles of Nature. A widespread and vivid experimental programme spanning a vast range of mass scales and decades of couplings strives to find evidence for these elusive but theoretically well-motivated particles. In the absence of clear guiding principle, effective field theories (EFTs) prove to be an efficient tool in this experimental quest. Hilbert series technologies are a privileged instrument of the EFT toolbox to enumerate and classify operators. In this work, we compute explicitly the Hilbert series capturing the interactions of a generic ALP to the Standard Model particles above and below the electroweak symmetry scale, which allow us to build bases of operators up to dimension 8. In particular, we revealed a remarkable structure of the Hilbert series that isolates the shift-symmetry breaking and preserving interactions. In addition, with the Hilbert series method, we enumerate the sources of CP violation in terms of CP-even, CP-odd and CP-violating operators. Furthermore, we provide an supplementary file of the Hilbert series up to dimension 15 to supplement our findings, which can be used for further analysis and exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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