Trajectory of metabolic syndrome and its association with knee pain in middle-aged adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Metabolic syndrome (MetS) is characterised by the clustering of central obesity with metabolic abnormalities. We aimed to describe the association of MetS and trajectories of MetS over 10-13 years with knee symptoms in general population-based middle-aged adults. METHODS: Fasting blood biochemistry, waist circumference and blood pressure measures were collected during Childhood Determinants of Adult Health (CDAH)-1 study (year:2004-6; n = 2447; mean age:31.48 ± 2.60) and after 10-13 year at CDAH-3 (year:2014-2019; n = 1549; mean age:44 ± 2.90). Participants were defined as having MetS as per International Diabetes Federation (IDF) definition. Knee symptoms were assessed using Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale at CDAH-3 (mid-adulthood). RESULTS: The prevalence of MetS increased from 8 % at young adulthood (female:52.06 %) to 13 % in mid-adulthood (female:53.78 %) over 10-13 years. Presence of MetS at mid-adulthood was associated with knee symptoms at mid-adulthood [ratio of means (RoM): 1.33; 95%CI:1.27,1.39]. Four MetS trajectories were identified-'No MetS' (85.01 %); 'Improved MetS' (2.14 %), 'Incident MetS' (8.81 %), and 'Persistent MetS, (4.04 %). Compared to 'No MetS', 'Persistent MetS' [RoM:1.15; 95%CI:1.06,1.25], 'Incident MetS' [RoM:1.56; 95%CI:1.48,1.65], and 'Improved MetS' [RoM:1.22; 95%CI:1.05,1.41] was associated with higher knee symptoms. Notably, 'Incident MetS' was strongly associated with knee symptoms [RoM: 1.56; 95%CI:1.48,1.65] and pain [RoM:1.52; 95%CI:1.37,1.70] at mid-adulthood. CONCLUSION: In this sample of middle-aged adults, there was a significant positive association between MetS and knee symptoms. Relative to those without MetS at either life stage, the elevation in mean knee pain scores was more pronounced for those who developed MetS after young adulthood than for those who had MetS in young adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».