Estimation of surface layer and Pacific summer water properties from acoustic transmissions in the Beaufort duct using a tomographic array during 2016–2017
Notice bibliographique
Résumé
The 2016–2017 Canada Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE) was conducted to assess the effects of the changing Beaufort Gyre on low-frequency underwater acoustic propagation and ambient sound. A 150-km radius ocean acoustic tomography array was deployed with six transceivers and a distributed vertical line array (DVLA) measuring the impulse responses every four hours with broadband signals centered from 172.5 to 275 Hz. The nominal transceiver source depth was 175-m, placing them near the Beaufort duct axis, and the 60 hydrophone DVLA spanned 50 to 600 m. The Beaufort duct (approximately 90-m to 240-m depth) and the surface layer (approximately 0 to 90-m depth) form a coupled double-duct system. Observed arrivals in this system show reverse dispersion with the lowest Beaufort duct modes arriving first and higher double duct modes making up a transmission finale. In this talk, we investigate the oceanographic information content contained in the first and last arrivals which are the easiest to detect and track. The first arrival shows fluctuations from eddies, tides/inertial oscillations, and small seasonal heating/cooling. The last arrival shows a strong seasonal heating/cooling signal but is un-trackable during periods of significant ice cover due to enhanced transmission loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».