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Enregistrement W4389103209 · doi:10.2196/49349

Honoring the Care Experiences of Chinese Canadian Survivors of Prostate Cancer to Cultivate Cultural Safety and Relationality in Digital Health: Exploratory-Descriptive Qualitative Study

2023· article· en· W4389103209 sur OpenAlexaffabout
Karen Young, Ting Xiong, Rachel Lee, Ananya Banerjee, Myles Leslie, Wellam F. Yu Ko, Julia Yu Jia Guo, Quỳnh Phạm

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of WaterlooBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthMcGill UniversityUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchExploratory researchParticipatory action researchPsychological interventionHealth carePsychologyMedicineNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prostate cancer (PCa) is the most commonly diagnosed nonskin cancer for Canadian men and has one of the highest 5-year survival rates, straining systems to provide care. Virtual care can be one way to relieve this strain, but survivors' care needs and technology use are influenced by intersecting social and cultural structures. Cultural adaptation has been posited as an effective method to tailor existing interventions to better serve racialized communities, including Chinese men. However, cultural adaptations may inadvertently draw attention away from addressing structural inequities. OBJECTIVE: This study used qualitative methods to (1) explore the perceptions and experiences of Chinese Canadian PCa survivors with follow-up and virtual care, and (2) identify implications for the cultural adaptation of a PCa follow-up care app, the Ned (no evidence of disease) Clinic. METHODS: An axiology of relational accountability and a relational paradigm underpinned our phenomenologically informed exploratory-descriptive qualitative study design. A community-based participatory approach was used, informed by cultural safety and user-centered design principles, to invite Chinese Canadian PCa survivors and their caregivers to share their stories. Data were inductively analyzed to explore their unmet needs, common experiences, and levels of digital literacy. RESULTS: Unmet needs and technology preferences were similar to broader trends within the wider community of PCa survivors. However, participants indicated that they felt uncomfortable, unable to, or ignored when expressing their needs. Responses spoke to a sense of isolation and reflected a reliance on culturally informed coping mechanisms, such as "eating bitterness," and familial assistance to overcome systemic barriers and gaps in care. Moreover, virtual care was viewed as "better than nothing;" it did not change a perceived lack of focus on improving quality of life or care continuity in survivorship care. Systemic changes were identified as likely to be more effective in improving care delivery and well-being rather than the cultural adaptation of Ned for Chinese Canadians. Participants' desires for care reflected accessibility issues that were not culturally specific to Chinese Canadians. CONCLUSIONS: Chinese Canadian survivors are seeking to strengthen their connections in a health care system that provides privacy and accessibility, protects relationality, and promotes transparency, accountability, and responsibility. Designing "trickle-up" adaptations that address structural inequities and emphasize accessibility, relationality, and privacy may be more effective and efficient at improving care than creating cultural adaptations of interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0210,009
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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