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Enregistrement W4389105053 · doi:10.21425/f5fbg61673

The universal evolutionary and ecological significance of 20 oC

2023· article· en· W4389105053 sur OpenAlexfundno aff
Mark J. Costello, Ross Corkrey, Amanda E. Bates, Michael T. Burrows, Chhaya Chaudhary, Graham E. Edgar, Rick D. Stuart‐Smith, Moriaki Yasuhara, Chih‐Lin Wei

Notice bibliographique

RevueFrontiers of Biogeography · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJoint Research CentreUniversity of Hong KongMinistry of Science and Technology, TaiwanCanada Research Chairs
Mots-clésPelagic zoneSpecies richnessBenthic zoneEcologyBiologyBiodiversityInvertebratePlanktonMacroecologyExtinction (optical mineralogy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We connect evidence that 20 oC is the most stable temperature for cellular processes with macroecological observations. Examples show that temperatures warmer than ~20 oC result in decreases in: aquatic species’ tolerance to low oxygen; marine pelagic and benthic algal productivity; pelagic and benthic predation rates; global species richness in pelagic fishes, plankton and benthic invertebrates; and genetic diversity; but increased extinctions in the fossil record. The realised thermal niche of reef fishes and invertebrates globally is narrowest among species with distributions centred on 20 oC, as also seen in microbes. While many species have evolved to live at warmer and colder temperatures, most species live at, and extinctions in the fossil record across seven phyla were lower at, 20 oC. The mathematical “Corkrey” model, which predicts that thermal breadth should be minimized and species richness maximised at 20 oC across all Domains of life, provides an explanation for this “20 oC effect”. A literature search found highest species richness at ~20 oC across life in air and water, including animals, plants and microbes. That life seems centred around ~20 oC implies fundamental constraints that compromise the ability of extant tropical species to adapt to higher temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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