The universal evolutionary and ecological significance of 20 oC
Notice bibliographique
Résumé
We connect evidence that 20 oC is the most stable temperature for cellular processes with macroecological observations. Examples show that temperatures warmer than ~20 oC result in decreases in: aquatic species’ tolerance to low oxygen; marine pelagic and benthic algal productivity; pelagic and benthic predation rates; global species richness in pelagic fishes, plankton and benthic invertebrates; and genetic diversity; but increased extinctions in the fossil record. The realised thermal niche of reef fishes and invertebrates globally is narrowest among species with distributions centred on 20 oC, as also seen in microbes. While many species have evolved to live at warmer and colder temperatures, most species live at, and extinctions in the fossil record across seven phyla were lower at, 20 oC. The mathematical “Corkrey” model, which predicts that thermal breadth should be minimized and species richness maximised at 20 oC across all Domains of life, provides an explanation for this “20 oC effect”. A literature search found highest species richness at ~20 oC across life in air and water, including animals, plants and microbes. That life seems centred around ~20 oC implies fundamental constraints that compromise the ability of extant tropical species to adapt to higher temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».