Marginalisation des cultures éducatives des francophones Autres en contexte francophone minoritaire
Notice bibliographique
Résumé
Ce présent article poursuit la publication des résultats de notre recherche doctorale (Prophète, 2020) sur les enjeux identitaires et l’insertion professionnelle des nouveaux enseignants issus des communautés francophones immigrantes en contexte francophone minoritaire, faisant suite au texte (Prophète, 2022). Il adresse particulièrement les enjeux qui interviennent dans l’intégration identitaire des francophones immigrants non-européens dans la société d’accueil, notamment dans le milieu professionnel hôte. La méthodologie est qualitative et interprétative. L’approche compréhensive (l’entretien compréhensif et le récit de vie) qui est la nôtre permet d’accéder à l’expérience migratoire et professionnelle de nos participants. L’analyse des discours axés sur le contenu permet de mettre à jour les défis d’adaptation et d’intégration qui marginalisent ces derniers dans les communautés éducatives hôtes. L’analyse révèle également les stratégies qu’ils déploient pour combler les écarts entre leurs propres représentations culturelles éducatives et celles du milieu hôte.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».