PET pyrolysis: Kinetics of a‐graphite
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the primary issues nowadays is plastic waste management, where the low recycling rates and accumulation of waste plastic show an exponentially increasing trend with urbanization. Especially, the concern is high with the PET waste generated from food packaging industries. Thus, new technologies are required for waste refining. Pyrolysis is one such technique that will restrict the emission possibilities obvious with the incineration and convert plastic into some value‐added end products. However, large scale implementation of pyrolysis technology for plastic waste management requires a thorough understanding of its degradation kinetics along with pyrolysis index (PI) calculation. Here a thorough analysis of the degradation kinetics of PET waste was done with established models to evaluate the activation energy for the reactions. Among all the conventional models discussed, Coats‐Redfern shows a 0.95–0.98 R 2 value during model fitting. The activation energies were varied from 133.6 to 241.8 kJ/mol. PI value was evaluated at different temperatures to assess lower energy utilization during designing and scaling up the process. The value was found to be maximum at 500°C indicating the scalability of the process at this temperature with lower energy utilization. Qualitative predictions on the production of amorphous graphite oxide (a‐graphite) were validated through FTIR, FESEM, Raman, XRD, and UV spectroscopy analyses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle