Working Capital Management of Catering Enterprises Based on the Supply Chain — Taking the Jiumaojiu Group as an Example
Notice bibliographique
Résumé
The management of working capital is crucial to the development of a business. In recent years, due to the epidemic, the catering industry has generally suffered from reduced revenue, high costs and financing difficulties. With the increasing competition in the catering industry, it is an important research direction to study the working capital management of listed catering enterprises in China from the perspective of supply chain. As a large catering brand in China, Jiumaojiu was in a poor financial situation in recent years. To better understand and help to tackle the problem existing in the management of its working capital, this paper takes Jiumaojiu Group as a case for study. Based on the working capital management evaluation method proposed by Professor Wang Zhuquan, we analyzed the working capital management of Jiumaojiu Group in recent years from the procurement, production and sales parts of its supply chain. According to the results of financial analysis based on Jiumaojiu Group’s annual reports for the periods from 2018 to 2022, we conclude that, in order to improve the utilization of the funds and the management of the working capital, Jiumaojiu Group need to improve it inventory management capabilities, strengthen the management of its accounts receivable, and slow down its business expansion slightly. It is hoped that this research can provide reference for Chinese catering enterprises to improve their working capital management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».