MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389108284 · doi:10.1113/jp285473

Simultaneous control of forward and backward locomotion by spinal sensorimotor circuits

2023· article· en· W4389108284 sur OpenAlexafffund
Johannie Audet, Charly G. Lecomte, Jonathan Harnie, Sirine Yassine, Rasha Al Arab, Félix Soucy, Caroline Morency, Stephen Mari, Pierre Jéhannin, Angèle N. Merlet, Alain Frigon

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Locomotion and Control
Établissements canadiensHealth Sciences CentreCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Montréal
Mots-clésTreadmillCATSBipedalismNeuroscienceCentral pattern generatorSensory systemHindlimbRhythmAnatomyBiologyMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mammals walk in different directions, such as forward and backward. In human infants/adults and decerebrate cats, one leg can walk forward and the other backward simultaneously on a split-belt treadmill, termed hybrid or bidirectional locomotion. The purpose of the present study was to determine if spinal sensorimotor circuits generate hybrid locomotion and if so, how the limbs remain coordinated. We tested hybrid locomotion in 11 intact cats and in five following complete spinal thoracic transection (spinal cats) at three treadmill speeds with the hindlimbs moving forward, backward or bidirectionally. All intact cats generated hybrid locomotion with the forelimbs on a stationary platform. Four of five spinal cats generated hybrid locomotion, also with the forelimbs on a stationary platform, but required perineal stimulation. During hybrid locomotion, intact and spinal cats positioned their forward and backward moving hindlimbs caudal and rostral to the hip, respectively. The hindlimbs maintained consistent left-right out-of-phase alternation in the different stepping directions. Our results suggest that spinal locomotor networks generate hybrid locomotion by following certain rules at phase transitions. We also found that stance duration determined cycle duration in the different locomotor directions/conditions, consistent with a common rhythm-generating mechanism for different locomotor directions. Our findings provide additional insight on how left-right spinal networks and sensory feedback from the limbs interact to coordinate the hindlimbs and provide stability during locomotion in different directions. KEY POINTS: Terrestrial mammals can walk forward and backward, which is controlled in part by spinal sensorimotor circuits. Humans and cats also perform bidirectional or hybrid locomotion on a split-belt treadmill with one leg going forward and the other going backward. We show that cats with a spinal transection can perform hybrid locomotion and maintain left-right out-of-phase coordination, indicating that spinal sensorimotor circuits can perform simultaneous forward and backward locomotion. We also show that the regulation of cycle duration and phase duration is conserved across stepping direction, consistent with a common rhythm-generating mechanism for different stepping directions. The results help us better understand how spinal networks controlling the left and right legs enable locomotion in different directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of PhysiologyMême sujetRobotic Locomotion and ControlTravaux en français237 207