Investigation of the potential effect of encapsulated metal nanoparticles on enhancement of thermophilic anaerobic digestion
Notice bibliographique
Résumé
The present work investigates the enhancement effect of seven different catalysts made of Cu/SiO2, Pd/SiO2, Pt/SiO2, Ni/SiO2, Co/SiO2, Ag/SiO2 and Fe/SiO2 nanoparticles (NPs) on methane production during thermophilic anaerobic digestion. The tested NPs were synthesized by the sol-gel process and encapsulated in porous silica (SiO2) to prevent their coagulation and agglomeration. Transmission electron microscopy (TEM) pictures confirmed the specific morphologies of all seven catalysts. Then, these 7 NPs were tested first in batch experiments with acetate as a carbon substrate for bio-methane production. Ni/SiO2 and Co/SiO2 showed the best enhancement of methane production from acetate. From this part, both NPs were tested for bio-methane production on two different substrates: starch and glucose. With the starch substrate, the improvements of methane production were equal to 47% and 22%, respectively, for Ni- and Co/SiO2 compared to control sample. In the last part of this work, the influences of NP concentration and thermal pre-treatment applied to the NPs on bio-methane production from glucose were investigated. The results showed that all forms of nickel and cobalt NPs enhance the methane production, and their effect increased with the increase of their concentrations. The best sample was the calcined nickel NPs at a concentration of 10–4 mol L–1, leading to a methane production rate of 72.5% compared to the control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».