MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389108497 · doi:10.5539/hes.v13n4p227

Synthesizing Digital Teacher Competencies for Teaching Profession Students in Higher Education

2023· article· en· W4389108497 sur OpenAlexvenueno aff
Sutthikarn Bojukrapan, Rukthin Laoha, Thada Jantakoon

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyHigher educationMathematics educationExploratory researchAdaptation (eye)Teacher educationPedagogyMedical educationComputer scienceSociologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The synthesis of digital teacher competencies for students in the higher education teaching profession aims to: 1) synthesize digital teacher competencies for teacher students in higher education 2) assess how suitable these digital teacher competencies are for students in the teaching profession within higher education. This study employed document analysis and exploratory research. The researcher conducted an in-depth analysis of research papers and articles published from 2014 to 2023 related to digital teacher competencies in higher education students. These papers had been published in research database and were selected based on their titles and keywords. In total, 22 research papers were initially considered. After a rigorous review, 12 studies in both Thai and English were shortlisted for further analysis. The researcher synthesized a theoretical framework and a design framework. Then, a questionnaire was administered to 5 experts in the field, and their responses were analyzed using statistical measures, including averages and standard deviations. The results of the research showed that 1) digital teacher competencies for higher education teacher students consist of 9 competencies, namely: Competency 1. Knowledge, skills, abilities about digital technology, Competency 2. Adaptation and change of technology. Competency 3. Solving problems and using digital technology and organizing virtual environments 4. Ethics, morality and technological safety 5. Communication and team work 6. Teaching strategies and ICT application 7. Innovative education creators and evaluators 8.expected characteristics and learned lesson, and 9. Connecting knowledge and fostering collaboration; 2) the results of the assessment of the suitability of digital teachers for higher education students by experts are at the most appropriate level, with a mean (x ) score of 4.51, a standard deviation (S.D.) of 0.21.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHigher Education StudiesMême sujetTechnology-Enhanced Education StudiesTravaux en français237 207