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Enregistrement W4389108680 · doi:10.55016/ojs/ajer.v67i4.69349

Perception and Benefits of Writing Personalized Weekly e-Learning Journals and the Effect on University Students’ Academic Self-efficacy

2021· article· en· W4389108680 sur OpenAlexvenueno aff
Chorng Yuan Fung, Melissa Lee Yan Abdullah Ng, Shahabuddin Hashim

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-efficacyPsychologyPerceptionMathematics educationAcademic achievementTest (biology)Self-regulated learningMedical educationSocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Academic self-efficacy is an essential element for effective and engaging learning. In order to improve academic self-efficacy, students need to engage in regular and effective self-reflection to form realistic beliefs about their own academic capabilities. However, students may not be motivated to sustain effective self-reflection. Suitable tools are needed to assist students to self-reflect effectively. The objectives of this study were to determine the effect of writing personalized weekly e-learning journals on students’ academic self-efficacy, the perception of its usefulness, and how it has helped students improve their academic self-efficacy. Multiple data collection methods were used in order to provide data for better explanations on the causality of the dependent and independent variables. Fifty-four students studying a degree program wrote personalized weekly e-learning journals over a ten-week period. Pre-tests and post-tests on their academic self-efficacy were administered in study week one and eleven respectively. The personalized weekly e-learning journals contained personalized prompts. The purposes of these prompts were not only to scaffold students to self-evaluate and self-reflective effectively but also to collect weekly time series data on academic self-efficacy and perceived usefulness in writing these journals. The post-test scores and time series data showed that the academic self-efficacy and the perceived usefulness of writing e-learning journals over the intervention period have improved. Writing personalized weekly e-learning journals has motivated the students to self-evaluate regularly, sustain their self-reflection, and promote positive academic self-efficacy. This study highlighted the benefits of writing personalized e-learning journals. Key words: academic self-efficacy, learning journals, self-reflection, higher education, time series L'auto-efficacité académique est un élément essentiel pour un apprentissage efficace et engageant. Afin d'améliorer leur auto-efficacité académique, les étudiants doivent s'engager dans une autoréflexion régulière et efficace pour se forger des convictions réalistes sur leurs propres capacités académiques. Cependant, les étudiants peuvent ne pas toujours être motivés pour mener une réflexion personnelle efficace. Des outils adéquats sont nécessaires pour aider les étudiants à s’engager dans une autoréflexion efficace. Les objectifs de cette étude étaient de déterminer l'effet de la rédaction de journaux hebdomadaires personnalisés d'apprentissage en ligne sur l'auto-efficacité académique des étudiants, la perception de l’utilité de cet exercice et la manière dont elle a aidé les étudiants à améliorer leur auto-efficacité académique. Plusieurs méthodes de collecte de données ont été utilisées afin de fournir des données permettant de mieux expliquer la causalité des variables dépendantes et indépendantes. Cinquante-quatre étudiants suivant un programme menant à un diplôme ont rédigé des journaux hebdomadaires d'apprentissage en ligne personnalisés sur une période de dix semaines. Des pré-tests et des post-tests sur leur auto-efficacité académique ont été administrés respectivement lors de la première et de la onzième semaine d'étude. Les journaux hebdomadaires d'apprentissage en ligne personnalisés contenaient des messages-guides personnalisés. Ces messages avaient pour but non seulement d'aider les étudiants à s'auto-évaluer et à réfléchir efficacement, mais aussi de recueillir des données hebdomadaires sur l'auto-efficacité scolaire et l'utilité perçue de la rédaction de ces journaux. Les résultats du post-test et les données chronologiques ont montré que l'auto-efficacité académique et l'utilité perçue de la rédaction de journaux d'apprentissage en ligne se sont améliorées pendant la période d'intervention. La rédaction de journaux hebdomadaires d'apprentissage en ligne personnalisés a motivé les étudiants à s'auto-évaluer régulièrement, à soutenir leur autoréflexion et à promouvoir une auto-efficacité académique positive. Cette étude a mis en évidence les avantages de la rédaction de journaux d'apprentissage en ligne personnalisés. Mots clés : auto-efficacité académique; journaux d'apprentissage; autoréflexion; enseignement supérieur; série chronologique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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