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Enregistrement W4389109443 · doi:10.1098/rsbm.2023.0035

Michael James Stowell. 10 July 1935—27 February 2022

2023· article· en· W4389109443 sur OpenAlexaboutno aff
L. M. Brown FRS

Notice bibliographique

RevueBiographical Memoirs of Fellows of the Royal Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperations researchManagementArt historyNanotechnologyComputer scienceMechanical engineeringEngineering physicsMaterials scienceHistoryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mike Stowell was a Bristol physicist turned metallurgist who led the development of practical aluminium-based superplastic alloys by showing how to retain grains small enough, at temperatures high enough, to allow almost unlimited shape changes in forming operations. He can be regarded as the father of SUPRAL alloys, as these are now called. At the Tube Investment laboratory in Hinxton Hall, Essex, he led teams that made effective use of the novel electron-optical equipment invented there to solve numerous fascinating problems of technical importance, among them the sequence of growth by evaporation of thin metallic films and the mechanisms controlling the precipitation of graphite in cast iron. He was dedicated to science at the heart of industrial metallurgy, so that when the laboratory closed, rather than retire, he became research director at Alcan, interacting with a laboratory in Italy as well as managing disparate laboratories in England and Canada to develop coatings for the electrodes used in aluminium production. He was a founder member of what we now know as the ‘Cambridge Phenomenon’, the close interaction between innovative, high-tech industry and the university. In connection with these activities, he made long-lasting fundamental contributions to the understanding of precipitation both of two-dimensional islands in the growth of thin films and in three dimensions in the bulk solid state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4740,348

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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