Enhanced Bioaccumulation and Transfer of Monomethylmercury through Periphytic Biofilms in Benthic Food Webs of a River Affected by Run-of-River Dams
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Run-of-river (ROR) power plants impound limited terrestrial areas compared to traditional hydropower plants with large reservoirs and are assumed to have reduced impacts on mercury cycling. We conducted a study on periphyton and benthic communities from different habitats of the St. Maurice River (Québec, Canada) affected by two ROR power plants and their effect on the bioaccumulation and biomagnification of monomethylmercury (MMHg). Proportion of total mercury as MMHg reached maximum values about 2.9 times higher in flooded sites compared to unflooded sites. Impoundment by ROR would therefore provide favorable environments for the growth of periphyton, which can produce and accumulate MMHg. Periphyton MMHg concentrations significantly explained concentrations in some benthic macroinvertebrates, reflecting a local transfer. Through the analysis of δ 13 C and δ 15 N signatures, we found that flooding, creating scattered lenthic habitats, led to modifications in trophic structures by the introduction of new organic matter sources. The computed trophic magnification slopes did not show significant differences in the transfer efficiency of MMHg between sectors, while intercepts of flooded sectors were higher. Increases in MMHg concentrations in flooded areas are likely due to the impoundment, combined with watershed disturbances, and the creation of small habitats favorable to periphyton should be included in future predictive models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».