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Enregistrement W4389109629 · doi:10.1149/1945-7111/ad1067

A Mathematical Model for the Membrane Electrode Assembly of a Bicarbonate Electrolyzer

2023· article· en· W4389109629 sur OpenAlexaff
Datong Song, Qianpu Wang, Parisa Karimi Amirkiasar, Darren Jang

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolysisCathodeAnodeElectrolyteBicarbonateChemistryElectrolysis of waterFaraday efficiencyChemical engineeringMembraneElectrodeConcentration polarizationInorganic chemistryPolarization (electrochemistry)Analytical Chemistry (journal)ChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bicarbonate electrolyzers are devices designed to convert CO 2 released in situ from bicarbonate ions into chemicals and fuels without an external source of CO 2 gas. A one-dimensional steady-state isothermal model is developed for the membrane electrode assembly of a bicarbonate CO 2 electrolyzer with a bipolar membrane design. The model incorporates species transport in both the anode and cathode electrodes due to convection, diffusion, and migration, and accounts for the catalyzed water splitting reaction at the interface of the anion exchange layer and the cation exchange layer of the bipolar membrane. A direct comparison of model simulations with available experimental data shows that the model can accurately simulate measured Faradaic efficiency and CO yield for all operating current densities. The model can also accurately simulate most of the polarization curve, with the only limitation being in the range dominated by mass transport. Compared to the other parameters studied in this paper, numerical results show that the performance of the bicarbonate CO 2 electrolyzer is more sensitive to both aqueous electrolyte saturation in the cathode catalyst layer and the catalyzed water splitting efficiency of the bipolar membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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