Impact of chronic obstructive pulmonary disease on lung cancer symptom burden: a population-based study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and lung cancer commonly coexist and have significant symptom overlap. We sought to compare the symptom burden of lung cancer patients with COPD to those without COPD. Methods: We conducted a retrospective, cross-sectional study of stage I-IV lung cancer patients in Ontario, Canada, who completed the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) within 90 days of diagnosis. COPD was ascertained using a validated algorithm and patients were grouped as: no COPD, previously diagnosed COPD (at least 90 days prior to lung cancer diagnosis), and newly diagnosed COPD (within 90 days of lung cancer diagnosis). The association between COPD status and any moderate to severe symptom (ESAS ≥4) and the number of moderate to severe symptoms was determined using multivariable modified Poisson regression analyses. Multivariable linear regression analysis was used to compare total symptom distress scores. Analyses were stratified by limited (I/II) and advanced stage (III/IV). Results: Among 38,898 lung cancer patients, 53% had COPD (previously diagnosed 43%, newly diagnosed 10%). Collectively, those with previously diagnosed COPD had the most severe symptom burden. Across all stages, both COPD groups had a significantly higher risk of experiencing any (relative risk: 1.04 to 1.18) and multiple moderate to severe symptoms (RR 1.05 to 1.24), in addition to higher total symptom distress scores (P<0.0001). Differences in symptom burden between groups were most pronounced among early-stage patients. Conclusions: Lung cancer patients with underlying COPD have worse symptom burden, indicating a need for interventions that effectively alleviate symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».