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Enregistrement W4389109960 · doi:10.21037/tlcr-23-560

Impact of chronic obstructive pulmonary disease on lung cancer symptom burden: a population-based study in Ontario, Canada

2023· article· en· W4389109960 sur OpenAlex
Stacey J. Butler, Alexander V. Louie, Rinku Sutradhar, Lawrence Paszat, Dina Brooks, Andrea S. Gershon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTranslational Lung Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstitutePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoPhysicians' Services Incorporated FoundationCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésMedicineCOPDLung cancerInternal medicineStage (stratigraphy)Poisson regressionCancerPopulationRetrospective cohort studyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and lung cancer commonly coexist and have significant symptom overlap. We sought to compare the symptom burden of lung cancer patients with COPD to those without COPD. Methods: We conducted a retrospective, cross-sectional study of stage I-IV lung cancer patients in Ontario, Canada, who completed the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) within 90 days of diagnosis. COPD was ascertained using a validated algorithm and patients were grouped as: no COPD, previously diagnosed COPD (at least 90 days prior to lung cancer diagnosis), and newly diagnosed COPD (within 90 days of lung cancer diagnosis). The association between COPD status and any moderate to severe symptom (ESAS ≥4) and the number of moderate to severe symptoms was determined using multivariable modified Poisson regression analyses. Multivariable linear regression analysis was used to compare total symptom distress scores. Analyses were stratified by limited (I/II) and advanced stage (III/IV). Results: Among 38,898 lung cancer patients, 53% had COPD (previously diagnosed 43%, newly diagnosed 10%). Collectively, those with previously diagnosed COPD had the most severe symptom burden. Across all stages, both COPD groups had a significantly higher risk of experiencing any (relative risk: 1.04 to 1.18) and multiple moderate to severe symptoms (RR 1.05 to 1.24), in addition to higher total symptom distress scores (P<0.0001). Differences in symptom burden between groups were most pronounced among early-stage patients. Conclusions: Lung cancer patients with underlying COPD have worse symptom burden, indicating a need for interventions that effectively alleviate symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle