Guidance for assessment of the inflammation etiologic criterion for the GLIM diagnosis of malnutrition: A modified Delphi approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: The Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) approach to malnutrition diagnosis is based on assessment of three phenotypic (weight loss, low body mass index, and reduced skeletal muscle mass) and two etiologic (reduced food intake/assimilation and disease burden/inflammation) criteria, with diagnosis confirmed by fulfillment of any combination of at least one phenotypic and at least one etiologic criterion. The original GLIM description provided limited guidance regarding assessment of inflammation and this has been a factor impeding further implementation of the GLIM criteria. We now seek to provide practical guidance for assessment of inflammation in support of the etiologic criterion for inflammation. METHODS: A GLIM-constituted working group with 36 participants developed consensus-based guidance through a modified-Delphi review. A multi-round review and revision process served to develop seven guidance statements. RESULTS: The final round of review was highly favorable with 99 % overall "agree" or "strongly agree" responses. The presence of acute or chronic disease, infection or injury that is usually associated with inflammatory activity may be used to fulfill the GLIM disease burden/inflammation criterion, without the need for laboratory confirmation. However, we recommend that recognition of underlying medical conditions commonly associated with inflammation be supported by C-reactive protein (CRP) measurements when the contribution of inflammatory components is uncertain. Interpretation of CRP requires that consideration be given to the method, reference values, and units (mg/dL or mg/L) for the clinical laboratory that is being used. CONCLUSION: Confirmation of inflammation should be guided by clinical judgement based upon underlying diagnosis or condition, clinical signs, or CRP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».