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Enregistrement W4389110464 · doi:10.3726/b20951

Pandemic Injustice

2023· book· en· W4389110464 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePeter Lang Verlag eBooks · 2023
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjusticePandemicPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineLawInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This edited collection sheds light on how the COVID-19 pandemic has exacerbated pre-existing social issues, and it stresses the importance of understanding, analyzing, and critiquing law and policy decisions during times of crisis. Specifically, this collection brings together a diverse array of scholarly work that highlights various legal and policy-related topics, including litigations, Zoombombing, international students’ experiences, violence against women, sex workers’ health, governmental crisis responses, neo-vagrancy laws, period povery, and educational issues. The collection offers multi-disciplinary scholarly insights, preliminary research findings, legal and policy analysis, and educational guidelines to address unprecedented socio-legal and psychological impacts on society that have evolved since the onset of the pandemic. Further, these chapters add to the ongoing dialogue about how North American society can improve by exploring dilemmas and highlighting opportunities for positive change. Thus, this collection sheds light on how vulnerable communities have been disproportionately impacted by governments’ policies and laws since the onset of the COVID-19 pandemic, and it aims to give a different perspective on how we can move forward and address these issues to create more justice in a post-COVID society. "This publication provides a diverse array of topics, and offers thoughtful and innovative perspectives on the impacts of COVID-19 and policy responses of governments to this pandemic in areas such as litigation, Zoombombing, international students, domestic violence, sex workers’ health, neo-vagrancy laws, and education. The overwhelming and well documented conclusion is that disadvantaged and vulnerable people were disproportionately affected in ways that exacerbated underlying inequalities. It is a timely and vital read for anyone who is concerned about social justice issues." —Dr. A. Wayne MacKay, C.M., K.C., Professor Emeritus of Law, Schulich School of Law, Dalhousie University

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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