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Enregistrement W4389111141 · doi:10.55016/ojs/ajer.v67i3.69961

Roots of Collaborative Inquiry and Generative Dialogue for Educational Leadership

2021· article· en· W4389111141 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Robert J. Smith, Κοραλία Πέττα, Christos Markopoulos

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenerative grammarContext (archaeology)SociologyPedagogyCollaborative learningPolitical scienceGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The twin processes of collaborative inquiry and generative dialogue underpin two closely aligned and increasingly influential school leadership development programs, one in Alberta, Canada, and the other in New South Wales, Australia. This paper focuses primarily on the Australian program, the character of which has been strongly influenced by its Canadian predecessor. Of interest in the paper is the nature of the foundations of collaborative inquiry and generative dialogue, and the relationship of these processes to an expressed need for better leadership development in the Australian school sector. David Townsend and Pam Adams, who are principally responsible for generating a school leadership development model based on the use of both collaborative inquiry and generative dialogue, have sought to show how these two processes should function seamlessly, but there is more to be said about the nature of their relationship. This paper seeks to throw more light on the integral role played by generative dialogue in empowering collaborative inquiry in the context of school leadership development. Keywords: generative dialogue, collaborative inquiry, school leadership, leadership development, educational leadership programs Les processus jumeaux de l'enquête collaborative et du dialogue génératif sous-tendent deux programmes de développement du leadership scolaire étroitement alignés et de plus en plus influents, l'un en Alberta, au Canada, et l'autre en Nouvelle-Galles du Sud, en Australie. Cet article se concentre principalement sur le programme australien, dont le caractère a été fortement influencé par son prédécesseur canadien. Il s'intéresse à la nature des fondements de l'enquête collaborative et du dialogue génératif, ainsi qu'à la relation entre ces processus et le besoin exprimé d'un meilleur développement du leadership dans le secteur scolaire australien. David Townsend et Pam Adams, qui sont les principaux responsables de la création d'un modèle de développement du leadership scolaire basé sur l'utilisation de l'enquête collaborative et du dialogue génératif, ont cherché à montrer comment ces deux processus devraient fonctionner de manière transparente, mais il y a plus à dire sur la nature de leur relation. Cet article vise à mettre en lumière le rôle intégral joué par le dialogue génératif dans l'autonomisation de l'enquête collaborative dans le contexte du développement du leadership scolaire. Mots clés : dialogue génératif, enquête collaborative, leadership scolaire, développement du leadership, programmes de leadership scolaire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0090,101
Communication savante0,0180,015
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,484
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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