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Enregistrement W4389111149 · doi:10.55016/ojs/ajer.v67i3.69976

School Leaders’ Perceptions of Participating in the North Coast Initiative for School Improvement

2021· article· en· W4389111149 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Tracy Durheim, Marilyn Chaseling, Wendy Boyd, Alan Dean Foster

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational and Psychological Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEducational leadershipPedagogyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation concerns school leaders’ perceptions regarding the efficacy of a leadership development initiative implemented across schools in the North Coast region of New South Wales, Australia. Based on an Alberta school improvement process, the North Coast Initiative for School Improvement sought to achieve leadership development and improved learning outcomes through use of the processes of collaborative inquiry and generative dialogue. Five schools were selected for an exploration of experiences within the Initiative. Accounts provided by the interviewees pointed strongly to the achievement of positive outcomes. The participants referred particularly to benefits in the form of increased leadership confidence and capability. Success factors underpinning the Initiative include: the twinning of collaborative inquiry as a process for improving professional practice with the process of generative dialogue to achieve more effective conversations, and; the nature of the Initiative, itself, where, facilitated by a visiting leadership team, professional colleagues meet monthly for deep discussion about professional issues they share. Key words: school improvement, school leadership, collaborative inquiry, generative dialogue, education innovation, change in educational practice. Cette enquête porte sur les perceptions des leaders scolaires concernant l'efficacité d'une initiative de développement du leadership mise en œuvre dans les écoles de la région de la côte nord de la Nouvelle-Galles du Sud, en Australie. Basée sur un processus d'amélioration des écoles de l'Alberta, la North Coast Initiative for School Improvement visait à développer le leadership et à améliorer les résultats d'apprentissage en utilisant les processus d'enquête collaborative et de dialogue génératif. Cinq écoles ont été sélectionnées pour une exploration des expériences au sein de l'initiative. Les comptes rendus fournis par les personnes interrogées ont mis en évidence l'obtention de résultats positifs. Les participants ont notamment fait référence à des avantages sous la forme d'une confiance et d'une capacité de leadership accrues. Les facteurs de réussite qui sous-tendent l'initiative sont les suivants : le jumelage de l'enquête collaborative en tant que processus d'amélioration de la pratique professionnelle avec le processus de dialogue génératif afin de parvenir à des conversations plus efficaces, et la nature de l'initiative elle-même, où, sous la direction d'une équipe de direction invitée, des collègues professionnels se rencontrent tous les mois pour discuter en profondeur de questions professionnelles communes. Mots clés : amélioration des écoles, leadership scolaire, enquête collaborative, dialogue génératif, innovation éducative, changement des pratiques éducatives

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,334
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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